这种与人高强度交互的AI智能，只要它的能力提升了一点，人们就很难继续回去接受性能更差的版本了。
就如同分辨率一般，大家看惯了高清之后，是没法接受模糊的480p的。
一旦输掉了大模型的军备竞赛，绝大部分用户都会被顶部的巨头虹吸走。
而想要取得ChatGPT这样的成功，其实技术层面的占比就不是特别大了。
GPT和GPT2都是论文代码都开源的技术，只不过当时BERT类的，将语言任务具体分为几个分支的技术方式更加的火爆。
因而GPT系列这样专注语言生成的技术，则一直被忽视。
GPT3， ，在默默无闻的情况下持续迭代新的技术，这在华国的互联网氛围内是非常困难的事情。
曾经辗转过燕京尚海2-3个大厂的孟繁岐，深知这些互联网大厂的尿性。
只要稍稍看到一些技术的突破和成果，所有的人都在问一个问题，“到底怎么才能把它变成钱？”
过分无意义的内卷和竞争，导致996的大厂们很难去接受一个需要迭代几年以求一鸣惊人的大突破。
而这个方向的技术，又恰恰是高校基本上无法负担得起的。